外观
OnlineJudge @ DaSE
面向学院编程训练的在线评测系统，承载课程作业评测、集中考试与研究生招生编程能力考查。它是现役水杉校场的继任者：验证达标后将接管现有的课程评测与题库。
核心能力
- 多语言评测：C / C++ / Java / Python 等课程常用语言，统一沙箱隔离运行，限制时间、内存与系统调用。
- 测试集与判题：支持标准输入输出比对、特殊判题（浮点容差、交互题）与自定义 checker。
- 题目与题库：题目标签、难度分级、题库查重；支持从课程作业向竞赛题库沉淀复用。
- 教学视角：按班级 / 作业统计通过率、提交次数与典型错误分布，为讲评提供数据依据。
- 防作弊基线：代码相似度检测、提交行为审计与评测日志留存。
技术形态
评测请求与业务逻辑分离：Web 服务负责题目、提交与排行，判题由独立 worker 队列消费，评测在受限容器内执行。队列与 worker 可水平扩容，单个节点故障只影响局部判题吞吐而不会堆死整个系统——这正是针对旧平台单体制约的重设计。数据库保存题目、提交与竞赛数据，排行榜等热点读走缓存。整体按可自部署设计，不绑定单一云环境。
与水杉系列的关系
本系统的目标不是长期与旧平台并存，而是替换现役的水杉校场：
- 并行验证：在若干门开课课程与招生考查中接管新增需求，旧实例继续承载存量任务。
- 指标达标：重点看高峰期可用性、判题队列延迟、单位资源能支撑的并发量与运维工时，验证结果需不低于现有平台且明显优于旧实例的资源开销。
- 数据迁移：题库、用户与历史提交记录批量迁入，保留可追溯的评测日志。
- 下线切换：旧实例只保留只读归档，对外入口收敛为水杉校场一个名字。
切换后仍保留与水杉在线打通课程与班级数据的规划，使编程作业成为学习轨迹中可分析的一环。
使用范围
- 面向学院开课课程的评测需求，由任课教师或助教申请开通。
- 研究生招生过程中对考试编程能力的考查。
- 大规模存量任务仍跑在现役水杉校场上，完成换代前两套环境并行，新增需求优先接到本系统。